自适应多目标混合差分进化算法在联盟运输调度中的应用

• 作者: 宋康 张敏捷 武鑫 蔡延光
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 联盟运输调度 差分算法 模拟退火 非支配集 多目标最优化
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 2887-2890
• 分类号: TP18
• 字数: 5119字
• 语种: 中文

摘要

传统的单目标算法运行一次只能得到一个解,而多目标算法运行一次可以得到一个解集.文中所提算法(DEASA)通过改进差分进化策略,设计重构,调整自适应参数,并采用擂台法则构建非支配集,将模拟退火策略融入到差分进化算法当中,进一步提高了算法的性能,降低了时间复杂度,增强避免陷入局部最优的能力.通过实验验证表明,该算法能有效地解决联盟运输调度问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡延光	广东工业大学自动化学院	181	812	14.0	20.0
2	张敏捷	广东工业大学自动化学院	3	29	3.0	3.0
3	宋康	广东工业大学自动化学院	3	29	3.0	3.0
4	武鑫		1	16	1.0	1.0