原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对非线性方程组,给出了一种新的算法--极大熵差分进化混合算法.首先把非线性方程组转换为一个不可微优化问题;然后用一个称之为凝聚函数的光滑函数直接代替不可微的极大值函数,从而可把非线性方程组的求解转换为无约束优化问题,利用差分进化算法对其进行求解.计算结果表明,该算法在求解的准确性和有效性均优于其他算法.
推荐文章
多模态多目标差分进化算法求解非线性方程组
非线性方程组
多模态
多目标
差分进化
非支配解排序
人工鱼群算法在求解非线性方程组中的应用
非线性方程组
人工鱼群算法
近似解
进化计算
求解非线性方程组的BFGS差分进化算法
非线性方程组
BFGS算法
差分进化算法
运用结式求解多元非线性方程组
结式
多元非线性方程组
参数方程
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于极大熵差分进化混合算法求解非线性方程组
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 差分进化算法 非线性方程组 极大熵方法
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2028-2030
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈海霞 郑州职业技术学院基础教育处 5 16 2.0 3.0
2 杨铁贵 郑州职业技术学院基础教育处 6 19 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (65)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (38)
二级引证文献  (30)
1991(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2018(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2019(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
差分进化算法
非线性方程组
极大熵方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导