基于t-混合模型的脑MR图像白质分割

• 作者: 罗斌 许兴明 赵海峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: t-混合模型 核磁共振成像(MRI)分割 白质
• 年，卷（期）: 2010,（17）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 191-193
• 分类号: TP391
• 字数: 1872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.17.055

摘要

核磁共振成像(MRI)作为临床辅助诊断和研究的重要工具,MR图像分割的准确性直接影响着后续处理的正确性和有效性.在目前的图像分割算法中,基于t-混合模型的图像分割方法因其快速和稳健性而受到重视.该方法的一般过程是先估计混合模型的参数,计算图像中每点的后验概率,然后根据贝叶斯最小错误率准则对图像进行分割.根据MR图像的特点,提出了基于t-混合模型的大脑MR图像白质分割的算法,并取得了较好的实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗斌		3	10	2.0	3.0
2	许兴明		1	4	1.0	1.0
3	赵海峰		1	4	1.0	1.0