SQL Server 2005数据挖掘技术在证券客户忠诚度的应用

• 作者: 伍章俊 倪志伟 王园园 赵裕啸
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: RFM客户评价 数据挖掘 客户忠诚度 DMK语言
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 229-232
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.02.060

摘要

文中主要研究了我国证券业客户忠诚度分类和表现形式,提出了一种证券业客户忠诚度评估的有效方法.依据RFM客户评价方法,结合数据挖掘的一般流程将SQL Server 2005中的数据挖掘技术应用于证券业客户忠诚度模型系统中,并结合某证券公司客户交易数据,对其客户忠诚度进行了准确合理的分类,对其不同忠诚度类型的客户提出相应个性化营销建议,最后通过使用DMX语言在客户端运用数据挖掘产生的分类规则对其客户进行了准确预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪志伟	合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室	136	1346	21.0	27.0
5	伍章俊	合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室	10	117	6.0	10.0
9	王园园	合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室	7	37	3.0	6.0
13	赵裕啸	合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室	3	34	3.0	3.0