基于特征选择和SVMs的图像分类

• 作者: 刘燕武 周明全 耿国华 高永岗
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 MI贪婪最优算法 支持向量机(SVMs)
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 169-172
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.05.052

摘要

重点论述了基于MI图像特征选择方法~([1]),简要地讲述了支持向量机的SVMs分类器原理和设计~([2]).提出了MI贪婪最优算法,将高维数据处理转化为一维数据处理,简化了运算难度,同时提高了分类速度和准确性.实验结果表明,通过对8个分类、上千张图片进行分类处理,效果好于传统的分类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿国华	西北大学信息科学与技术学院	497	5986	35.0	55.0
2	周明全	北京师范大学信息科学与技术学院	270	2127	22.0	27.0
3	高永岗	西北大学信息科学与技术学院	2	5	1.0	2.0
4	刘燕武	西北大学信息科学与技术学院	4	17	3.0	4.0