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摘要:
针对Itti 模型在特征选择上的局限性,借鉴心理学中有关视觉注意的研究成果,提出一种融合深度信息的视觉注意计算模型.该模型在基于图像分割的自适应立体匹配基础上提取深度特征,与亮度、方向、颜色特征相结合,实现空间显著性度量,并采用侧抑机制和WTA 机制得到注意焦点.实验结果表明,新模型能较好地反映空间立体视觉信息对注意的影响,使计算结果能更符合人类视觉.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 融合深度信息的视觉注意计算模型
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 注意焦点 深度信息 立体视觉 Itti 模型
年,卷(期) 2010,(20) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 200-202
页数 分类号 TP18
字数 3170字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.20.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾志宏 龙岩学院计算机系 19 45 4.0 6.0
2 郑汉垣 龙岩学院计算机系 26 83 5.0 8.0
3 李建洋 龙岩学院计算机系 22 283 10.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
注意焦点
深度信息
立体视觉
Itti 模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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