原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
在聚类过程中利用先验信息能显著提高聚类算法的性能,但已存在的聚类融合算法很少考虑到数据集的先验信息.基于先验信息和谱分析,提出一种聚类融合算法,将成对限制信息引入到谱聚类算法中,用受限的谱聚类算法产生聚类成员,再采用基于互联合矩阵的集成方法生成最后的聚类结果.实验结果表明,利用先验信息能有效提高聚类的效果.
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文献信息
篇名 基于先验信息和谱分析的聚类融合算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 聚类融合 先验信息 成对限制 谱聚类
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2103-2105
页数 分类号 TP181|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.06.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 费耀平 中南大学信息科学与工程学院 63 751 14.0 25.0
2 李决润 3 6 2.0 2.0
3 胡小霞 2 4 1.0 2.0
4 侯娟 中南大学信息科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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2003(1)
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2019(3)
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研究主题发展历程
节点文献
聚类融合
先验信息
成对限制
谱聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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