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基于先验信息和谱分析的聚类融合算法
基于先验信息和谱分析的聚类融合算法
作者:
侯娟
李决润
胡小霞
费耀平
原文服务方:
计算机应用研究
聚类融合
先验信息
成对限制
谱聚类
摘要:
在聚类过程中利用先验信息能显著提高聚类算法的性能,但已存在的聚类融合算法很少考虑到数据集的先验信息.基于先验信息和谱分析,提出一种聚类融合算法,将成对限制信息引入到谱聚类算法中,用受限的谱聚类算法产生聚类成员,再采用基于互联合矩阵的集成方法生成最后的聚类结果.实验结果表明,利用先验信息能有效提高聚类的效果.
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文献信息
篇名
基于先验信息和谱分析的聚类融合算法
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
聚类融合
先验信息
成对限制
谱聚类
年,卷(期)
2010,(6)
所属期刊栏目
算法研究探讨
研究方向
页码范围
2103-2105
页数
分类号
TP181|TP301.6
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2010.06.031
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
费耀平
中南大学信息科学与工程学院
63
751
14.0
25.0
2
李决润
3
6
2.0
2.0
3
胡小霞
2
4
1.0
2.0
4
侯娟
中南大学信息科学与工程学院
1
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研究主题发展历程
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聚类融合
先验信息
成对限制
谱聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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