基于特征级数据融合木材纹理分类的研究

• 作者: 丁金华 杨林 王辉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 木材纹理 数据融合 模拟退火算法 灰度共生矩阵 高斯-马尔可夫随机场
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 215-218
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.03.066

摘要

为了提高对木材纹理识别的精度,提出了一种基于融合灰度共生矩阵与高斯-马尔可夫随机场纹理参数的特征级数据融合木材纹理模式识别方法.首先,分别获取了以上两种木材纹理特征参数;然后,使用模拟退火算法将两种不同类型的纹理特征量在特征层上进行了融合.利用融合后的特征对木材纹理样本进行识别,BP神经网络分类器的识别率达到97.00%,表明数据融合后的特征参数对木材纹理识别是十分有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁金华	大连工业大学机械工程与自动化学院	46	208	9.0	11.0
2	杨林	大连工业大学机械工程与自动化学院	20	98	7.0	9.0
3	王辉	大连工业大学机械工程与自动化学院	18	89	5.0	9.0