小波域多方向信息融合的纹理图像检索

• 作者: 唐远炎 姜琳 徐大园 房斌
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理图像检索 复小波变换 传统小波变换 Canberra距离
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 215-217
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.05.078

摘要

由于能提供较多的方向信息,双树复小波变换在纹理图像检索中的检索率高于传统小波变换,但传统小波变换与双树复小波变换得到的方向子带不同.针对该问题,提出一种融合传统小波和双树复小波变换的一阶统计信息从而提取特征进行纹理图像检索的方法.对Brodatz图像库的仿真实验表明,该方法优于传统小波和双树复小波方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	房斌	重庆大学计算机学院	41	270	11.0	13.0
2	唐远炎	重庆大学计算机学院	20	165	8.0	12.0
3	徐大园	重庆大学计算机学院	2	14	2.0	2.0