原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种提升图嵌入框架用于特征提取和选择,以及一种新的近邻权重计算方法,称为分类图.传统图嵌入模型的近邻权重采用欧氏距离,不能被提升算法所更新;相比较,分类图采用的是提升算法中样本的权重,反映的是样本在分类过程中的重要程度,有效地提高了图嵌入模型的分类性能.在通用人脸表情库上的识别实验结果验证了提升图嵌入模型的有效性.
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文献信息
篇名 提升图嵌入框架及在表情识别中的应用
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 模式识别 图嵌入 提升算法 局部保护映射
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1584-1587
页数 4页 分类号 TP393.04
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.04.0109
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊磊 空军工程大学工程学院 26 192 7.0 13.0
2 游屈波 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
图嵌入
提升算法
局部保护映射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国防科技重点实验室基金
英文译名:Key Laboratories for National Defense Science and Technology
官方网址:http://www.costind.gov.cn/n435777/n1101705/n1101918/n1101928/81194.html
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导