基于方向性粗糙度特征的SAR目标检测算法

• 作者: 杨汝良 胡风明
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达(SAR) 目标检测 指数小波 方向性粗糙度特征(DRF) 扩展分形特征
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 仿真技术应用
• 页码范围: 236-240
• 分类号: TN959.1
• 语种: 中文

摘要

针对扩展分形(EF)特征检测SAR目标虚警率高的不足,提出了基于方向性粗糙度特征(Directional Roughness Feature,DRF)对SAR图像目标检测的算法.该算法用指数小波在一个尺度和任意一个方向θ(0~0<θ<90~0)上对SAR图像滤波,对滤波后图像应用能量关系函数求各像素点的DRF进行目标检测.针对X波段和Ka波段的SAR图像,确定了用该算法检测目标的最优参数.分别用该算法和EF特征方法对不同波段SAR图像进行目标检测,结果表明该算法具有检测虚警率低和目标空间可分辨性高的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨汝良	中国科学院电子学研究所	146	1737	23.0	32.0
2	胡风明	中国科学院电子学研究所	5	50	3.0	5.0