基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
介绍感知器学习算法及其变种,给出各种感知器算法的伪代码,指出各种算法的优点.给出感知器算法在线性可分和线性不可分情况下的误差界定理,讨论各种感知器学习算法的误差界理论,给出各种算法的误差界.介绍感知器学习算法在在线优化场景、强化学习场景和赌博机算法中的应用,并对未解决的问题进行讨论.
推荐文章
一种快速感知器学习算法
变步长
感知器
收敛
一种基于多层感知器的房颤心电图检测方法
房颤
心电图
多层感知器
R波检测
深层置信网络
基于差分进化生物地理学优化的多层感知器训练方法
生物地理学优化
差分进化
多层感知器
数据分类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 感知器学习算法研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 感知器 错误界 赌博机算法 强化学习
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 190-192
页数 3页 分类号 TP18
字数 3715字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.07.065
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (29)
同被引文献  (24)
二级引证文献  (33)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(7)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(2)
2014(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2015(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2016(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2017(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2018(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2019(11)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(5)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
感知器
错误界
赌博机算法
强化学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导