流形学习在三维人脸特征降维中的应用

• 作者: 刘晓宁 王小凤 耿国华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 三维人脸识别 特征降维 流形学习
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 3982-3984
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.10.104

摘要

三维人脸识别是未来人脸识别的新方向,有望解决二维人脸识别的瓶颈问题;但三维人脸特征维数过高又制约了三维人脸识别的发展,特征降维意义重大.首先分析了传统降维算法的局限性和几种主要的流形学习算法,提出了将流形学习应用于三维人脸特征降维的思路,并构建了一个基于流形学习的三维人脸识别框架.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿国华	西北大学信息科学与技术学院	497	5986	35.0	55.0
2	刘晓宁	西北大学信息科学与技术学院	44	280	11.0	14.0
3	王小凤	西北大学信息科学与技术学院	31	210	8.0	12.0