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摘要:
准确识别甲骨卜辞词元是使用计算机技术正确切分与处理甲骨卜辞信息的关键.当前,在甲骨学研究领域没有专门的甲骨卜辞词元库,自动、高效、科学、动态地构建甲骨卜辞词元库非常重要.依据甲骨卜辞特点及拥有的大量甲骨卜辞资源,提出基于N-元模型的Bi-gram模型构建甲骨卜辞词元库的技术方法.实验表明,将统计计算语言模型用于甲骨卜辞的词元库的构建具有很强的实用性和可操作性.
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文献信息
篇名 利用N-元模型构建甲骨卜辞词元库的研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 N-元模型 Bi-gram模型 高频字串 甲骨卜辞词元
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-27,36
页数 分类号 TP3
字数 3170字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.09.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 栗青生 安阳师范学院计算机与信息工程学院 33 146 7.0 10.0
2 开金宇 安阳师范学院计算机与信息工程学院 8 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (48)
参考文献  (4)
节点文献
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1990(1)
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1995(1)
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1996(2)
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1997(1)
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1998(3)
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2001(2)
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2010(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
N-元模型
Bi-gram模型
高频字串
甲骨卜辞词元
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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