运动想象脑电信号识别研究

• 作者: 肖丹 胡剑锋
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 身份识别 二阶盲辩识 运动想象 脑电
• 年，卷（期）: 2010,（33）
• 页码范围: 169-171,190
• 分类号: TP391
• 字数: 3184字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.33.047

摘要

通过对运动想象脑电信号的分类,对受试者进行身份识别.采用一种盲源分离算法--二阶盲辨识对运动想象脑电信号进行处理,提高运动想象脑电信号的信噪比,进而采用Fisher距离对处理后的信号进行特征提取,最后采用BP神经网络对特征集进行分类,从而实现对受试者的身份识别.对3住受试者的4类运动想象脑电信号分别进行了分类识别,结果显示,4类运动想象脑电信号的识别率均达到80%左右,其中最高的是想象舌动脑电信号,其识别率达到88.1%,这在类似研究中属于较高的水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡剑锋	江西蓝天学院信息技术研究所	69	249	9.0	11.0
2	肖丹	江西蓝天学院信息技术研究所	9	28	3.0	5.0