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摘要:
首先,应用CCD光电检测技术对可表征猪肉新鲜度的多个特征量进行检测;然后,利用数字图像处理技术对检测到的特征量进行处理;最后,利用神经网络技术研究非相干微量参数的多数据融合检测方法,从而实现对猪肉新鲜度检测分级辨识.
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猪肉新鲜度智能检测分级系统研究
细斑面积
数字图像处理
神经网络
新鲜度等级划分
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于神经网络的猪肉新鲜度检测分级系统
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 猪肉新鲜度 细斑面积 数字图像处理 神经网络 等级划分
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 设计制造
研究方向 页码范围 109-113
页数 分类号 TP389.1|S126
字数 3771字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2010.06.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭培源 北京工商大学信息工程学院 77 656 14.0 20.0
2 毕松 北京工商大学信息工程学院 5 48 5.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (32)
共引文献  (118)
参考文献  (6)
节点文献
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同被引文献  (60)
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研究主题发展历程
节点文献
猪肉新鲜度
细斑面积
数字图像处理
神经网络
等级划分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导