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摘要:
传统的SAR图像去噪方法仅考虑乘性噪声,而忽略其中的加性成分.根据图像统计特性提出加性和乘性复合模型,对图像施加非下采样Contourlet变换分解策略,然后在变换域引入融合策略以完成最终的去噪.仿真分析表明:采用该新算法后的视觉效果和客观衡量指标都比较理想.
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文献信息
篇名 基于融合策略的非下采样Contourlet域SAR图像去噪与仿真分析
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 SAR 图像去噪 非下采样Contourlet变换 图像融合 仿真分析
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 信息、控制、决策与仿真
研究方向 页码范围 144-147
页数 分类号 TP753
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晓慧 河南大学数学与信息科学学院应用数学研究所 22 119 7.0 10.0
2 赵艳敏 许昌学院数学科学学院 32 82 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
SAR
图像去噪
非下采样Contourlet变换
图像融合
仿真分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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