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摘要:
分析和定义面向应用的社交网络,以网络流量识别为基础,通过对不同网络应用社区的分析,提出一种新的社交网络发现算法.运用该算法对实际网络流量进行典型社交网络实验分析,结果表明,该算法可以较好地发现各类社区,为基于社区的网络运行管理与测量研究奠定良好的基础.
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互联网+
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 互联网社区化的测量与管理研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 网络管理 网络测量 社交网络 互联网社区化 互联网社区
年,卷(期) 2010,(18) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 262-263,266
页数 分类号 TP393
字数 2745字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.18.091
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨家海 清华大学信息网络工程研究中心 73 1184 15.0 33.0
2 杜建清 8 11 3.0 3.0
3 黄少君 清华大学信息网络工程研究中心 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网络管理
网络测量
社交网络
互联网社区化
互联网社区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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