原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
针对K-均值算法需要事先确定聚类的数目,无法适用于未知雷达信号分选的问题,通过引入脉冲间欧几里德距离和距离阈值TMS2812,完成聚类数目和聚类中心的自动选取,给出一个K-均值的改进算法,改进后的算法既收敛速度快,易于工程化实现,又可自动确定聚类数目和聚类中心.仿真实验表明,该改进算法提高了K-均值算法的适用范围,能够有效适应于未知雷达信号的分选.
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文献信息
篇名 基于改进K-均值算法的未知雷达信号分选
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 K-均值 雷达信号分选 聚类数目 聚类中心
年,卷(期) 2010,(17) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 91-93,96
页数 分类号 TN95-34
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.17.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙鑫 4 28 2.0 4.0
2 侯慧群 14 146 7.0 12.0
3 杨承志 56 211 8.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
K-均值
雷达信号分选
聚类数目
聚类中心
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相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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