基于C++与MATLAB的橡胶门尼粘度混合智能软测量系统

• 作者: 刘美 徐小玲 黄道平
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 门尼粘度 混合智能模型 软测量 Borland C++ MATLAB
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 299-302
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

门尼粘度是合成橡胶生产的主要质鼍指标,如何在线监测门尼粘度,并实现质量的自动监控是橡胶生产工业亟待解决的问题;针对强非线性、时变和间歇的合成橡胶复杂系统,结合工艺机理分析.建立了门尼粘度的基于机理、小波神经网络和最小二乘支持向量机等多种建模方法的混合智能软测量模型,解决了门尼粘度的实时在线测量问题,并开发出基于Borland C++与MATLAB的门尼粘度软测量应用软件.乙烯厂试用结果:混合智能软测量模型预测精度高,泛化能力强,运行速度快;应用软件结构明晰,功能扩充灵活,操作界面友好,操作维护方便;该系统能稳定生产、指导操作,提高产品的优级品率,为合成橡胶生产装置的优化控制创造了条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄道平	华南理工大学自动化科学与工程学院	115	944	15.0	24.0
2	刘美	茂名学院计算机与电子信息学院	23	63	4.0	6.0
6	徐小玲	茂名学院计算机与电子信息学院	1	1	1.0	1.0