基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
强化学习方法是人工智能领域中比较重要的方法之一,自从其提出以来已经有了很大的发展,并且能用来解决很多的问题.但是在遇到大规模状态空间问题时,使用普通的强化学习方法就会产生"维数灾"现象,所以提出了关系强化学习,把强化学习应用到关系领域可以在一定的程度上解决"维数灾"难题.在此基础上,简单介绍关系强化学习的概念以及相关的算法,以及以后有待解决的问题.
推荐文章
一种基于案例推理的多agent强化学习方法研究
多agent强化学习
Q学习
策略再用
基于案例的推理
追捕问题
利用聚类分析法改进的多Agent协作强化学习方法
多agent协作
强化学习
聚类分析
Friend-or-Foe
Q-学习
关于高效高中化学学习方法的研究
学习方法
策略
分析
实践
高中化学高效学习方法的思考
高中化学
高效
学习方法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 关系强化学习方法的初步研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 强化学习 维数灾 关系强化学习
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TP3
字数 4913字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘全 99 1053 16.0 29.0
10 周文云 苏州大学计算机科学与技术学院 5 5 2.0 2.0
11 李志涛 苏州大学计算机科学与技术学院 4 5 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (4)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
强化学习
维数灾
关系强化学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导