一种采用免疫原理的恶意软件检测方法

• 作者: 张福勇 齐德昱
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫 恶意软件 恶意软件检测 反病毒
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 161-163,217
• 分类号: TP393
• 字数: 3813字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2010.09.038

摘要

针对现有恶意软件检测方法的不足,提出一种采用免疫原理的恶意软件检测方法.该方法采用程序运行时产生的IRP请求序列作为抗原,定义系统中的正常程序为自体、恶意程序为非自体,通过选定数量的抗体,采用人工免疫原理识别非自体.实验结果表明,此方法在恶意软件的检测方面具有较高的准确率,且误报和漏报率较低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐德昱	华南理工大学计算机系统研究所	142	1102	15.0	27.0
2	张福勇	华南理工大学计算机系统研究所	5	24	3.0	4.0