基于量子遗传算法的无线传感器网络路径优化

• 作者: 邹少军
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 传感器网络 无线传感器网络 量子遗传算法 路径优化
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 智能仪表与优越感器
• 页码范围: 723-726
• 页数: 4页
• 分类号: P393
• 语种: 中文

摘要

无线传感器网络作为一种有广泛应用前景的新型信息获取和处理技术,引起了国内外学术界和产业界的高度关注;文章采用量子遗传算法对无线传感器网络进行路径优化,将节点能耗和路由恢复时间等实际因素作为路径优化问题的约束条件,按照重要性考虑各种约束条件和多种目标的优先次序,并对量子遗传算法的各个环节进行了细致的分析与设计,包括量子比特编码、适应度函数设计、量子门更新、量子变异等;仿真实验表明,使用量子遗传算法能找到无线传感器网络有效的优化路径,并且优于相关算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹少军		7	35	3.0	5.0