基于电子鼻的带鱼货架期预测模型

• 作者: 佟懿 杨胜平 肖红 谢晶
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 动力学模型 主成分分析 气味 电子鼻 菌落总数 挥发性盐基氮 带鱼
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 356-360
• 页数: 5页
• 分类号: S984.1|TS254.4
• 字数: 5000字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2010.02.062

摘要

为探索通过气味分析判断海产品贮藏品质的方法,利用电子鼻对带鱼在不同贮藏温度与贮藏时间下的挥发性气味变化进行了分析,对所获数据进行了主成分分析与货架期分析,并与理化品质指标值挥发性盐基氮(total,volatile basicnitrogen,TVBN)相联系,建立了带鱼在273～283 K下的货架期预测模型.结果表明:电子鼻18个金属传感器能很好地将贮藏于273与283 K下的带鱼随着贮藏时间变化的气味进行区分.贮藏于不同温度条件下的带鱼的TVBN值与菌落总数值均随着贮藏时间的增加而增长,且均符合一级化学动力学模型(R~2>0.9).基于电子鼻货架期分析获得的273～283 K下的气味变化结果与该温度下理化品质指标变化具有较好的对应关系,采用Arrhenius动力学模型推导公式求得带鱼在(273～283 K)温度段内TVBN的Q_10(温差为10 K的货架寿命之比)值,对照该温度段下电子鼻货架期分析获得的气味变化货架期分析值,得到带鱼在该温度段内的Q_10货架期预测模型,经验证,其预测误差小于20%.可根据获得的货架期预测模型对带鱼在273～283 K条件下的货架期进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢晶	上海海洋大学食品学院	409	4858	36.0	48.0
2	杨胜平	上海海洋大学食品学院	30	611	13.0	24.0
3	佟懿	上海海洋大学食品学院	10	525	10.0	10.0
4	肖红	上海海洋大学食品学院	2	115	2.0	2.0