基于数据挖掘算法的入侵检测方法

• 作者: 陈小辉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测系统 数据挖掘 异常记录 聚类算法
• 年，卷（期）: 2010,（17）
• 页码范围: 72-73,76
• 分类号: TP309.2
• 字数: 2857字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.17.025

摘要

K-Means和DBSCAN算法初始聚类中心的选择对数据挖掘结果的影响较大.针对上述问题,利用信息熵改进初始聚类中心选择方法,提高数据挖掘效率.将改进的K-Means算法与DBSCAN算法结合应用于入侵检测系统,对一个通用检测记录集进行异常检测测试,实验结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈小辉	淮阴师范学院计算机科学与技术学院	4	27	2.0	4.0