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摘要:
针对ID3 中信息增益的缺点,通过引进属性依赖度进行改进,提出一种综合的特征选择方法,使用优化的文档频方法进行特征初选以降低文本向量的稀疏性,利用改进的信息增益方法进一步选择特征,以获得具有代表性的特征子集.实验结果表明该方法的性能优于信息增益、x~2统计量及互信息方法.
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文献信息
篇名 基于改进的ID3信息增益的特征选择方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 特征选择 文档频 ID3 算法 信息增益 属性依赖度
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 37-39
页数 3页 分类号 TP301
字数 4208字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.08.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟勇 中国科学院成都计算机应用研究所 96 776 17.0 24.0
5 朱颢东 中国科学院成都计算机应用研究所 36 169 8.0 11.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
特征选择
文档频
ID3 算法
信息增益
属性依赖度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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