基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
当图像放大时边缘会出现锯齿失真,为了抑制这种失真,提出了边缘阶梯细化的图像放大算法.该算法在图像的非边缘区域采用经典的双线性插值算法;同时根据Canny边缘检测的结果,进一步进行阶梯检测,滤除不会产生锯齿失真的竖直和水平边缘;而在使用经典算法会产生严重锯齿失真的边缘区域,运用基于阶梯细化的插值算法;该插值算法在放大图像的同时,抑制边缘中的阶梯被放大,从而达到减少锯齿失真的目的.实验结果表明,该算法比经典算法更能有效地抑制锯齿失真.
推荐文章
图像放大算法比较研究
图像放大
常规插值
自适应插值
图像特征
基于Canny边缘检测的Catmull-Rom图像放大
Canny算子
Catmull-Rom样条
边缘保持
图像放大
基于ENO插值方法在图像放大中的应用研究
ENO插值
小波变换
图像放大
分形插值
图像边缘检测的优化算法研究
数字图像处理
边缘检测
小波变换
多尺度
多分辨率
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 图像放大中的边缘细化算法研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 图像放大 阶梯细化 插值 锯齿效应
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 261-263
页数 3页 分类号 TP3
字数 3814字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.04.084
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔繁庭 甘肃联合大学电子信息工程学院 16 47 4.0 6.0
2 侯国强 甘肃联合大学电子信息工程学院 1 11 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (25)
二级引证文献  (11)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(8)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(2)
2015(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2016(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
图像放大
阶梯细化
插值
锯齿效应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导