原文服务方: 科技与创新       
摘要:
最近邻算法由于操作简单,效果显著,无论在科研还是实际生活中都具有广泛应用.文章首先解释了基于欧式距离的最近邻算法在计算两个记录之间距离方面的不足,然后提出了基于马氏距离的最近邻算法,真实数据集的实验结果显示,改进后的最近邻算法能取得较好的成绩.
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文献信息
篇名 基于马氏距离的缺失数据填充算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 最近邻算法 数据缺失填充 马氏距离
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 225-226,215
页数 分类号 TP331
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.09.089
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘星毅 14 121 7.0 10.0
2 韦小铃 18 66 4.0 7.0
3 檀大耀 7 15 3.0 3.0
4 曾春华 4 40 3.0 4.0
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
最近邻算法
数据缺失填充
马氏距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
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202805
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