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摘要:
热工过程对象通常具有复杂的动态特性和非线性、强耦合、不确定性等特征,从而使得常规建模方法难以取得满意的效果,因此提出一种改进型TS模糊模型在线建模方法.此建模方法基于以下思想,首先提出基于中心粒群算法的截集模糊C-均值聚类算法并对TS模糊模型进行模型结构离线辨识,确定模型的结构和前件部分参数的初始值;然后应用解耦扩展卡尔曼滤波算法进行后件参数在线辨识,同时对前件辨识结果进行精确修正.最后,对煤气炉、500MW机组及气化炉等热工过程进行仿真计算表明本方法具有精度高、计算量小等优点.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于TS模糊模型的热工过程建模方法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 TS模糊模型 截集模糊C-均值聚类 解耦扩展卡尔曼滤波 热工过程 辨识建模
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 复杂系统建模与仿真
研究方向 页码范围 210-215,240
页数 分类号 TK3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 向文国 东南大学能源与环境学院 79 790 16.0 23.0
2 吕剑虹 东南大学能源与环境学院 92 2074 25.0 43.0
3 郭颖 东南大学能源与环境学院 9 90 5.0 9.0
4 吴波 东南大学能源与环境学院 10 47 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
TS模糊模型
截集模糊C-均值聚类
解耦扩展卡尔曼滤波
热工过程
辨识建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
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