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摘要:
基于内容的矢量图形检索系统可以通过使用相关反馈算法获得较好的检索性能.提出了一种新的基于组合分类器的相关反馈算法,该算法以每一个正负反馈样本作为唯一的训练样本,形成各个独立的最近邻分类器,融合各个分类器的预估结果,计算库中每个图形的相关分数,并引入贝叶斯查询点移动技术来优化相关分数.实验结果表明,该算法在进一步提高矢量图形检索系统查准率的同时,还能保证系统的查全率.
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文献信息
篇名 基于组合分类器的相关反馈算法研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 组合分类器 贝叶斯查询点移动 相关反馈 矢量图形检索
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 168-170
页数 分类号 TP391
字数 4145字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2010.05.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁秋林 南京航空航天大学信息科学与技术学院 259 3203 30.0 43.0
2 周良 南京航空航天大学信息科学与技术学院 95 1164 17.0 31.0
3 陆晓艳 南京航空航天大学信息科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
组合分类器
贝叶斯查询点移动
相关反馈
矢量图形检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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