基于事务压缩的关联规则挖掘算法改进

• 作者: 孙金华 谢彦麒
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 关联规则 数据挖掘 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2010,（27）
• 页码范围: 223-225
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.27.090

摘要

关联规则挖掘是数据挖掘研究领域中的一个重要任务,旨在挖掘事务数据库中事务的关联关系.Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法,该算法需反复扫描数据库,因此效率较低.本文在分析Apriofi算法的原理及效率的基础上,提基于事务压缩的改进方法,并将其与Apriori算法对比分析,实验表明改进算法在时间性能上优于Apriori算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙金华	厦门理工学院计算机科学与技术系	18	55	5.0	6.0
2	谢彦麒	厦门理工学院计算机科学与技术系	13	34	3.0	5.0