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摘要:
由于标准粒子群优化(PSO)算法把惯性权值作为全局参数,因此很难适应复杂的非线性优化过程.针对这一问题,提出了一种基于粒距和动态区间的权值调整策略(PSSIW),根据粒子的粒距大小在动态区间内选取不同的权值,并通过区间的动态变化来控制算法的收敛速度.设计了四种不同的动态区间,并采用三个常用的标准测试函数测试不同区间时算法性能的影响.通过与标准粒子群算法比较发现,该策略提高了算法摆脱局部极值的能力,是一种新型全局收敛粒子群算法.
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粒子群优化算法
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文献信息
篇名 基于粒距和动态区间的粒子群权值调整策略
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 惯性权值 粒距 动态区间
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2286-2289
页数 分类号 TP301.6
字数 3396字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏守宝 皖西学院计算机科学与技术系 49 398 12.0 17.0
5 左旭坤 皖西学院计算机科学与技术系 12 36 3.0 5.0
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惯性权值
粒距
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计算机应用
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51-1307/TP
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1981
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