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面向并行负载平衡的数据剖分技术
面向并行负载平衡的数据剖分技术
作者:
宋君强
张理论
李思
汤继飞
原文服务方:
计算机应用研究
负载平衡
数据剖分
几何剖分
图剖分
摘要:
对传统的数据剖分技术和负载平衡对大规模并行计算性能的影响进行了综述,介绍了目前典型的几何剖分方法和图剖分方法的特点,并分析比较各种剖分算法及常用割分软件包(ParMETIS、Zoltan、JOSTLE等)在实际应用中的优缺点,深入探讨了数据剖分技术是如何对超大规模数值模拟计算任务进行高效划分以解决负载平衡问题的,以期为开展并行计算研究和并行性能优化的研究人员提供参考.
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文献信息
篇名
面向并行负载平衡的数据剖分技术
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
负载平衡
数据剖分
几何剖分
图剖分
年,卷(期)
2010,(11)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
4015-4019
页数
分类号
TP311
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2010.11.004
五维指标
作者信息
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姓名
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1
宋君强
国防科学技术大学计算机学院
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9.0
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2
张理论
国防科学技术大学计算机学院
22
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汤继飞
国防科学技术大学计算机学院
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数据剖分
几何剖分
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研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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