自适应正则化超分辨率MR图像重建

• 作者: 张怀国 徐启飞 王厚军 王建华
• 来源期刊: 中国组织工程研究与临床康复
• 学科: 医学
• 关键词: 自适应 MR图像 超分辨率重建 迭代 正则化参数
• 年，卷（期）: 2010,（39）
• 页码范围: 7407-7410
• 分类号: R318
• 字数: 1167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8225.2010.39.046

摘要

背景:超分辨率冲击已经在许多领域展开研究于应用,比如医疗军队,以及视频等.目的:利用自适应正则化超分辨率重建算法,将低梯度场中获得的具有亚象素位移的图像重建出高分辨率、高信噪比的MR图像.方法:采用最小二乘法作为代价函数,并求其导数,以获得迭代公式.在迭代过程中自适应的改变正则化参数和步长.结果与结论:新正则化参数使得代价函数在定义域内具有凸性,同时先验信息被包含于正则化参数中,以提高图像的高频成分.文章提供了低分辨率的体模图像及重建后的MR图像

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张怀国	临沂市人民医院内分泌科	8	18	3.0	3.0
2	徐启飞	临沂市人民医院影像科	5	12	2.0	3.0
3	王建华	临沂市人民医院影像科	10	32	3.0	5.0
4	王厚军	临沂市人民医院影像科	6	21	2.0	4.0