原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
Internet已经在我国迅猛发展,我国网民的数量激增,由于不良内容的多变性,传统的不良内容语义分析方法已经无法适应我国对于净化网络需求.提出不良内容语义分析的方法,具体方法是借用依存语法作为框架,通过在基本内-外部算法中结合知识识别句子中的依存关系.系统使用结果表明,利用借助知识的内-外部算法训练无指导模型是可行的不良内容语义分析方法.
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文献信息
篇名 绿色网络不良内容语义分析方法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 绿色网络 不良内容 依存分析 内-外算法
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4643-4645
页数 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.12.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宁葵 广西大学计算机与电子信息学院 20 235 7.0 15.0
2 龙珑 广西师范学院信息技术系 24 66 4.0 6.0
3 钟智 广西师范学院信息技术系 43 379 9.0 18.0
4 覃晓 广西师范学院信息技术系 44 249 7.0 13.0
5 苏毅娟 广西师范学院信息技术系 27 129 7.0 10.0
6 陈万雷 广西师范学院信息技术系 4 9 2.0 3.0
7 宁德鹏 广西大学计算机与电子信息学院 11 22 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
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参考文献  (8)
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研究主题发展历程
节点文献
绿色网络
不良内容
依存分析
内-外算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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