原文服务方: 科技与创新       
摘要:
近年来非刚性医学图像配准在临床上的需求越来越明显,而使用互信息的方法已经受到许多学者的关注.本文较为详细的介绍了医学图像分割与配准算法工具包在VS2008中的安装和使用,基于该工具包完成了2D-2D MRI脑部图像的Mattes互信息配准,对互信息算法及其实现做了研究,并提出了使用图像金字塔算法策略联合互信息测度进行配准的方案.实验表明,与没有使用联合策略的配准方法相比,该方案在配准鲁棒性没有受到明显影响的同时,提高了配准速度和精度.
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文献信息
篇名 基于ITK的Mattes互信息医学图像配准研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 互信息 医学图像分割与配准算法工具包 图像金字塔算法
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 189-191
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.08.078
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴效明 华南理工大学生物医学工程系 199 1579 20.0 28.0
2 周凌宏 南方医科大学生物医学工程学院 126 624 12.0 15.0
3 张密 华南理工大学生物医学工程系 3 14 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
互信息
医学图像分割与配准算法工具包
图像金字塔算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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