基于人工免疫聚类的异常检测算法

• 作者: 陶建锋 魏娜 黄学宇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 异常检测 人工免疫聚类
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 166-169
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3825字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.01.058

摘要

提出一种基于人工免疫聚类的异常检测算法,采用基于距离的异常度量因子,可以方便地筛选数据集中最突出的异常数据,能够依据不同的安全策略调节异常容忍因子,从而平衡检测率和漏报率之间的矛盾.实验结果表明,该算法采用无标记的训练数据集,能自动适应不同的网络及应用环境.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶建锋	空军工程大学导弹学院	46	237	9.0	12.0
2	黄学宇	空军工程大学导弹学院	12	63	5.0	7.0
3	魏娜	空军工程大学训练部教育技术中心	9	68	5.0	8.0