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摘要:
提出一种基于双起点十字搜索模型的自适应搜索算法.该算法采用大小十字搜索模型、八边形搜索模型和斜交叉十字搜索模型,根据不同情况,使用相应的搜索模型,同时采用中值预测及提前跳出策略,减少不必要的搜索.序列测试结果表明,与UMHexagonS算法相比,新算法在保持相当的峰值信噪比和比特率的情况下,运动估计时间平均节省了15.88%和15.94%.
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文献信息
篇名 基于双起点十字搜索模型的自适应搜索算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 运动估计 大小十字搜索 UMHexagonS算法
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 多媒体技术及应用
研究方向 页码范围 227-228,231
页数 3页 分类号 TP391
字数 2140字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.03.076
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 端木春江 浙江师范大学数理与信息工程学院 34 84 5.0 6.0
2 周冬辉 浙江师范大学数理与信息工程学院 2 7 1.0 2.0
3 王双双 浙江师范大学数理与信息工程学院 2 7 1.0 2.0
4 刘菡 浙江师范大学数理与信息工程学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动估计
大小十字搜索
UMHexagonS算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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