二叉树多类SVM在网络入侵检测中的应用

• 作者: 刘永芬 郭躬德 陈美霞 黄杰
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 入侵检测 支持向量机 二叉树 多类分类
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 75-77
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.09.030

摘要

本文在考察现有多类分类支持向量机(SVM)算法后,提出了一种基于二叉树结构的多分类器融合思想,融合过程充分考虑了类别之间的区分度,从而建立一颗相对优化的二叉树SVM的多类分类算法,并把改进后的多类SVM应用于入侵检测中以提高系统性能.在KDD CUP 1999数据集上的实验结果表明了本方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭躬德	福建师范大学数学与计算机科学学院	74	600	12.0	22.0
2	黄杰	福建师范大学数学与计算机科学学院	6	63	2.0	6.0
3	刘永芬	福建师范大学数学与计算机科学学院	3	3	1.0	1.0