基于树突状细胞算法的蠕虫检测模型

• 作者: 丁一军 徐蕾 汪开元
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 树突状细胞算法 蠕虫 危险理论 入侵检测
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 279-282
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.02.090

摘要

树突状细胞算法DCA(Dendritic Cell Algorithm)是受人工免疫学中的危险理论启发的,具有实时检测异常的能力.树突状细胞DC(Dendritic Cell)能够将抗原与环境信号关联起来激活或抑制人体的免疫响应.按照树突状细胞的功能、作用,建立对蠕虫进行实时检测的模型,实验结果显示,模型能够实时地检测出已知蠕虫和未知蠕虫,并且具有效率高、负载小与低误报率的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁一军	沈阳航空工业学院计算机学院	6	25	3.0	5.0
2	徐蕾	沈阳航空工业学院计算机学院	45	187	8.0	10.0
3	汪开元	沈阳航空工业学院计算机学院	1	3	1.0	1.0