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摘要:
传统协议识别算法无法适应当前多变复杂的网络环境,尤其在当今复杂网络环境中P2P应用中广泛的动态端口应用.因此针对传统端口识别方法的局限性,提出了一种基于NetFlow的应用协议半监督识别算法.采用NetFlow报文数据为基础,通过对NetFlow属性维进行子空间聚类,生成每种协议类型的关键维组,采用半监督算法,根据每种协议的关键维特征识别NetFlow数据.实验结果表明,文中提出的基于NetFlow的应用协议半监督识别算法在测量准确度上优于传统识别算法,有效地解决了当前复杂网络中的协议识别问题.
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文献信息
篇名 基于NetFlow的应用协议半监督识别算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 协议识别 半监督 子空间聚类
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 9-12,16
页数 分类号 TP301.6
字数 3388字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.07.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐同阁 北京航空航天大学计算机学院网络技术北京市重点实验室 14 73 4.0 8.0
2 刘炯 北京航空航天大学计算机学院网络技术北京市重点实验室 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
协议识别
半监督
子空间聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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