基于改进免疫遗传算法的电力系统无功优化

• 作者: 张迎新 李辉 潘文明 王秀云 邹磊
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 无功优化 免疫遗传算法 改进免疫遗传算法 非均匀变异算子 免疫疫苗
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TM76
• 字数: 4908字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2010.01.001

摘要

针对无功优化问题的特点,在现有免疫遗传算法基础之上,提出一系列改进措施,形成了一种新的解决无功优化问题的改进免疫遗传算法.该算法将免疫遗传算法中常用的二进制编码改进为整、实数混合编码,提高了计算速度与精度;将通常的选择、变异操作与进化代数相联系,形成具有动态调整功能的改进Boltzmann退火选择、非均匀变异算子,提高了算法的全局收敛性,加快了计算速度;引入疫苗接种概念,有效地抑制了算法在进化过程中出现的退化现象,进一步加快了算法的收敛速度.以IEEE30节点系统为例对该改进算法的性能进行了测试,结果表明了该算法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秀云	东北电力大学电气工程学院	22	201	9.0	13.0
2	邹磊	东北电力大学电气工程学院	1	27	1.0	1.0
3	张迎新	东北电力大学电气工程学院	2	59	2.0	2.0
4	李辉	东北电力大学电气工程学院	13	35	2.0	5.0
5	潘文明	东北电力大学电气工程学院	2	33	2.0	2.0