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摘要:
图像复原过程中图像的主观视觉质量与图像的局部细节信息之间密切相关.针对散焦模糊图像,提出一种新的图像复原方法.所提方法在传统双边总变分正则化方法基础上,通过引入一种具有结构自适应的局部权值函数,构造了一种新的图像复原目标函数.该目标函数综合考虑了图像的全局与局部统计特性,即在整体保真情况下还充分考虑了图像的局部结构信息,使得所提复原方法能更有效地保持图像的边缘等细节信息.与传统BTV正则化方法的比较实验表明,所提方法在边缘保持方面更有效,复原后的图像具有更好的主、客观视觉质量.
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文献信息
篇名 一种有效保持边缘特征的散焦模糊图像复原方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 图像复原 点扩散函数 双边总变分 局部权值函数
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 270-272
页数 分类号 TN911.73
字数 3418字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2010.07.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖泉 厦门大学信息科学与技术学院 7 158 4.0 7.0
2 丁兴号 厦门大学信息科学与技术学院 18 456 11.0 18.0
6 廖英豪 厦门大学信息科学与技术学院 9 378 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像复原
点扩散函数
双边总变分
局部权值函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导