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摘要:
由实际应用可得,作为一种新的多辨认分析方法的小波变换,由于具有多分辨特征和时频局部性,可同时进行频域和时域分析,所以特别适用于进行非平稳信号的处理.首先介绍了小波分析的信号去噪原理,其次接着阐述了4种去噪算法:小波分解与重构去噪方法、模极大值检测法、阈值法及平移不变量小波去噪法.对于叠加了高斯白噪声的仿真信号,分别将上述的4种方法用于去噪处理,并通过仿真过程不同及图形差异对几种方法进行比较.
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文献信息
篇名 基于小波的信号去噪分析
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 小波变换 非平稳信号 信号去噪 高斯白噪声 仿真信号
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 79-81,84
页数 分类号 TP802+.6
字数 2345字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2010.09.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范明钰 电子科技大学计算机科学与工程学院 100 1008 17.0 27.0
2 吴尽昭 电子科技大学光电信息学院 7 39 2.0 6.0
3 李冠 电子科技大学光电信息学院 1 33 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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非平稳信号
信号去噪
高斯白噪声
仿真信号
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期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
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35
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