基于条件随机场的中文地址要素识别方法

• 作者: 张雪英 李伯秋 蒋文明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 地址编码 中文地址要素 自然语言处理 条件随机场
• 年，卷（期）: 2010,（13）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 129-131
• 分类号: TP39
• 字数: 3395字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.13.038

摘要

由于中文地址命名的不规范性和汉语语言特点,中文地址要素识别成为地址编码的关键技术.传统的特征字匹配和字典匹配方法,难以解决地址要素命名的多样性问题.借鉴自然语言处理技术,通过构建地址要素标注集.设计了基于条件随机场的中文地址要素识别方法.实验证明,与基于特征字的规则方法相比,基于条件随机场的方法能够在较大程度上提高识别效果.由于条件随机场模型具有较好的泛化能力,该方法具有更强的通用性,特别适宜于大规模地址数据的批量解析和大众化位置服务中地址编码的快速处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪英	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	38	592	15.0	23.0
2	蒋文明	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	7	169	7.0	7.0
3	李伯秋	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	2	120	2.0	2.0