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摘要:
运用算法可更加科学地量化出翔实的显性互文线索,这对于追溯文本间的关联,理解和翻译文本都有着重要意义.以茶典籍文本为例,使用并比较了4种互文度量方法,即戴斯系数、匹配系数、全置信度和余弦,并给出用于文本辅助翻译的索引方法.文本互文度与互文度矩阵揭示了文本间的影响与关联.实验结果与性能分析表明余弦度量结果最好,基于互文性的文本翻译索引可为更加精确地理解和翻译相关文本提供有价值的参考.
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文献信息
篇名 文本翻译索引的互文度量方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 度量方法 互文性 翻译索引 茶典籍
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1938-1940
页数 分类号 TP305
字数 2972字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜怡 大连理工大学电子信息与电气工程学部 45 174 9.0 11.0
5 姜欣 大连理工大学电子信息与电气工程学部 53 226 10.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
度量方法
互文性
翻译索引
茶典籍
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
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