基于LSI和词典的文本语义相似度算法

• 作者: 吴军华 王栋
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 本体 语义相似度 隐含语义索引
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 217-218
• 分类号: TP311
• 字数: 3061字
• 语种: 中文

摘要

在文本聚类领域里普遍存在一种问题,文本的概念相似度却被忽略.文中利用基于词典和基于文集的本体解决这种问题.还提出一种能合适地抓住相关语义相似度的修改过的隐含语义索引模型.实验结果表明该方法要优于惯用的文本语义相似度算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王栋	南京工业大学信息科学与工程学院	30	145	7.0	11.0
2	吴军华	南京工业大学信息科学与工程学院	33	261	7.0	14.0