基于RBF网络的变风量空调送风量软测量研究

• 作者: 任庆昌 杨怡 褚俊英
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: RBF神经网络 送风量 软测量
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 2721-2723
• 分类号: TP274
• 语种: 中文

摘要

房间温度控制是变风量空调系统的重要控制环节之一,而对房间温度进行控制就需要通过末端风阀控制送风量;首先介绍了软测量技术以及RBF神经网络的原理,其次根据以上两种理论,结合影响房间送风量最重要的两个因素:风机变频器控制信号和末端风阀开度,对送风量进行软测量研究;最后,运用MATLAB的神经网络工具箱函数建立软测量模型,对其进行了仿真;仿真结果表明,RBF神经网络相比BP网络其送风量软测量模型具有更高的准确度;因此,在变风量空调运行的过程中,可以利用软测量技术动态监测风量传感器的运行状况,并实现传感器故障状态下对送风量参数的估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任庆昌	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	114	688	13.0	19.0
2	杨怡	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	8	47	3.0	6.0
3	褚俊英	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	2	3	1.0	1.0