基于遗传算法的PMU配置对谐波状态估计质量影响的研究

• 作者: 王艳松 谭志勇 韩美玉
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 谐波状态估计 最小二乘法 PMU
• 年，卷（期）: 2010,（21）
• 页码范围: 233-236,240
• 分类号: TM71
• 字数: 3056字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2010.21.045

摘要

谐波状态估计的质量是PMU配置数量和安装地点的函数.研究PMU配置对谐波状态估计质量的影响,建立量测方程,并应用最小二乘法求解谐波状态估计的量测方程.建立了综合考虑量测配置PMU投资和状态估计误差的加权数学模型,并应用遗传算法求解加权数学模型,通过对最优代PMU配置方案的分析,给出了不同数目和位置的PMU对谐波状态估计误差和系统可观性的影响规律.利用Matlab搭建了配电网的仿真模型,获得了研究所需的原始数据,仿真算例验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王艳松	中国石油大学信息与控制工程学院	44	519	13.0	21.0
2	韩美玉	中国石油大学信息与控制工程学院	6	31	3.0	5.0
3	谭志勇	中国石油大学信息与控制工程学院	4	46	3.0	4.0