基于马尔科夫逻辑网络的实体解析改进算法

• 作者: 徐从富 楼俊杰 郝春亮
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: ER MLNs 可变权重
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 243-247
• 分类号: TP181
• 字数: 6406字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2010.08.053

摘要

实体解析(Entity Resolution,ER)是数据挖掘过程中关键而又费时的一个步骤.华盛顿大学的Domingos和Singla提出了基于马尔科夫逻辑网络(Markov Logic Networks,MLNs)的ER算法.基于此算法,在原有的MLNs体系中,引入了一个可变权重的规则,试图解决原有系统无法处理的实体二义性问题.实验证明,新算法能够有效缓解数据记录的二义性问题,并且在一定程度上提高了原始算法的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐从富	浙江大学人工智能研究所	78	1329	17.0	35.0
2	楼俊杰	浙江大学人工智能研究所	2	53	2.0	2.0
3	郝春亮	浙江大学人工智能研究所	2	53	2.0	2.0